Редактирование данных
Редактирование данных заключается в обработке собранных анкет для повышения точности и аккуратности представленных в них данных. Анкеты просматриваются и выявляются нечитабельные, неполные, логически непоследовательные или неоднозначные ответы.
В анкете может быть много открытых вопросов. Чтобы правильно закодировать ответы, они должны быть записаны разборчиво. Анкеты могут быть заполнены не до конца. Некоторые вопросы могут быть пропущены, т.е. без ответов.
Выявить логическую непоследовательность ответов несложно. Достаточно сопоставить ответы на взаимосвязанные вопросы, например, о покупках и доходах, о знании и потреблении марок товаров. Иногда респондент отмечает более одного ответа там, где должен быть один ответ.
Работа с ответами низкого качества. Анкеты с ответами низкого качества: отправляют обратно на место сбора информации для уточнения (для проведения повторного интервью, если можно идентифицировать респондентов); либо назначаются пропущенные значения (если доля пропущенных ответов невелика и переменные по неудовлетворительным ответам не основные).
Если доля неудовлетворительных ответов в анкете велика, при малой доле плохих анкет, большой выборке, если «неудовлетворительные» респонденты не отличаются от «удовлетворительных», если пропущены ответы по основным переменным, то эти анкеты могут отбраковываться и не включаться в анализ.
Похожие рефераты:
